La Société du Canal de Provence (SCP) a lancé un appel d’offres public pour valoriser les données issues de ses actifs industriels et développer de nouveaux services 4.0 dans la distribution d’eau.
La Société du Canal de Provence (SCP) a lancé un appel d’offres public pour valoriser les données issues de ses actifs industriels et développer de nouveaux services 4.0 dans la distribution d’eau.
La Société du Canal de Provence (SCP) est une société d’économie mixte qui cumule les rôles de concessionnaire régional pour la distribution d’eau, de bureau d’ingénierie et de producteur d’énergie renouvelable. Elle alimente en eau 2 millions de personnes et compte 50 000 clients.
Distribution d’eau, Énergies renouvelables, Ingénierie
Public Sector
La Société du Canal de Provence souhaitait passer des relevés manuels à une surveillance à distance afin d’améliorer la précision de la facturation, prévenir les fuites d’eau et proposer des services agritech pour une irrigation plus intelligente.
JEMS a été choisi pour son approche Data Centric afin de développer une plateforme de données intégrant 70 000 objets connectés (IoT) et les systèmes internes, permettant de déployer 28 cas d’usage basés sur les technologies Microsoft Azure, avec un démarrage prévu au 3e trimestre 2022.
Missions réalisées :
La Société du Canal de Provence souhaitait passer de relevés manuels annuels à un système de télérelève, similaire aux compteurs Linky.
Cela permettrait une facturation plus précise, une réduction des fuites d’eau, ainsi que le développement de services agritech pour optimiser l’irrigation des parcelles en fonction des conditions météorologiques.
JEMS a été sélectionné pour ce projet en raison de son modèle Data Centric.
La plateforme de données collectera les informations issues des 70 000 objets connectés ainsi que celles provenant du système d’information existant. JEMS intégrera l’ensemble du flux de données IoT dans une usine de production et d’exploitation des données.
Vingt-huit cas d’usage sont prévus, avec une première livraison programmée pour le troisième trimestre 2022. Les technologies utilisées incluent Microsoft Azure, Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Purview pour le catalogue de données, Databricks, Power BI, ainsi que NomoSense pour la partie IoT.
Missions réalisées :
